大數據時(shí)代催生新的需求。近年來(lái)，新加坡越來(lái)越多的企業(yè)要求在傳統崗位上工作的員工掌握在工作中使用基本數據分析軟件的能力。許多非傳統科技企業(yè)，例如廣告公司、金融企業(yè)、咨詢(xún)機構、酒店等，也開(kāi)始聘請數據專(zhuān)業(yè)人才。
“新加坡商業(yè)環(huán)境競爭日趨激烈。為了實(shí)現并超越業(yè)務(wù)目標，從猛烈的市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)到強大的管理手段，新加坡企業(yè)現在紛紛采納了數據分析技巧?！毙录悠履涎罄砉ご髮W(xué)南洋商學(xué)院院長(cháng)拉維·古瑪教授在接受本報記者采訪(fǎng)時(shí)說(shuō)。
新加坡政府2014年提出“智慧國2025”計劃，將建設覆蓋全島的基礎設施和操作系統，用于數據收集、連接和分析。在邁向智慧國的同時(shí)，許多新加坡企業(yè)意識到了數據分析的重要性。人才咨詢(xún)管理公司瀚納仕新加坡業(yè)務(wù)董事經(jīng)理林恩·羅德預計，新加坡對數據分析員的需求將主要來(lái)自電信業(yè)與生物科學(xué)領(lǐng)域，“能不能有效使用最新技術(shù)，將是影響許多公司未來(lái)業(yè)績(jì)的關(guān)鍵因素”。
數據專(zhuān)業(yè)人才在非傳統科技企業(yè)中將發(fā)揮哪些作用呢？古瑪給記者舉了幾個(gè)例子：首先，企業(yè)可以利用數據分析更好地了解客戶(hù)，假如一家企業(yè)要舉辦產(chǎn)品促銷(xiāo)活動(dòng)，可以通過(guò)數據分析預先搭建消費者購買(mǎi)模型。其次，在公司運營(yíng)方面，數據分析能夠幫助傳統企業(yè)優(yōu)化流程，例如預測庫存需求，從而實(shí)現開(kāi)源節流。
“數據專(zhuān)業(yè)人才在這些非傳統科技企業(yè)的關(guān)鍵作用是，通過(guò)應用數據分析發(fā)現商業(yè)機遇。這可不是一個(gè)輕松的活，因為他們需要兼具行業(yè)知識和數據分析能力?！惫努斀忉尩?，新加坡企業(yè)所需的數據專(zhuān)業(yè)人才，不僅要會(huì )正確使用數據分析工具，而且必須能夠解答商業(yè)疑惑，最終得出具有實(shí)用性的商業(yè)建議，“這是一家企業(yè)拼過(guò)競爭對手的手段之一”。
面對與日俱增的市場(chǎng)需求，數據專(zhuān)業(yè)人才不足成為部分新加坡企業(yè)面臨的挑戰，一些企業(yè)甚至選擇到海外建設數據分析團隊。新加坡本地大學(xué)近年來(lái)在數據分析領(lǐng)域推出了更多新課程或擴大相關(guān)學(xué)科招生人數。例如，新加坡管理大學(xué)信息系統學(xué)院2011年推出的商業(yè)信息技術(shù)碩士（數據分析學(xué)）課程，是亞洲第一個(gè)類(lèi)似的專(zhuān)業(yè)碩士課程。今年8月，新加坡管理大學(xué)還將推出更具針對性的金融服務(wù)與分析學(xué)碩士課程，計劃招收40名學(xué)生。南洋商學(xué)院也于2014年推出了一門(mén)“商業(yè)分析”專(zhuān)業(yè)課程，讓學(xué)生在未來(lái)迅速變化的經(jīng)濟環(huán)境中占據額外優(yōu)勢。
（人民日報曼谷3月15日電）
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